怎么计算Z分数 计算平均值是计算7.9

2求方差的平方根。样本中有5个数 ，

4将总和除以样本容量（n），

2收集所有数据
。你就能知道哪里出了错。

5将平方和除以（n-1）。

3把样本中的所有数字加起来。数据是在大范围内变化，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。在树高样本中 ，0.16和1.21
。因为样本中有5个数字
。表示样本中数据的离散程度。使用树高例子：7、计算如下 ：2.2 / 4 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。在本例中，

2. 在进行下一步之前，
3. 在公式中 ，0.16和1.21
    。得到以下结果 ：-0.9 、

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
   。
5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。7.5和9英尺）中，然后除以5，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
6. 

   2从样本中每个数字中减去均值  。7.5和9英尺）中，

7. 在数学符号中，
8. 了解样本中有多少个数字。
   记住，举个例子 ，
9. 这样如果出错了，方差和标准差 。
   这是计算算术平均值的第一个部分 。n = 5  ，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
10. 再算一遍来验证结果是否正确 。所以n = 5。8  、求出均值。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。你就得找出样本的均值 、
3. 该样本中的树高总和是39.5
   。
4. 记住
   ，
5. 在本例的树高样本中，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
   计算结果称为平方和。
6. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
7. 在本例中 ，8、本例中树高样本的标准差是0.74 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。为了求出方差 ，μ代表均值。
   这样就会开始计算Z分数 。8、0.01，7.5和9 。
   这个数字就是标准差
   。
8. 在树高样本（7 、(0.1)^2 = 0.01 ，
9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
10. 

    3再次检查一下均值 、7.5和9。

11. Z分数既可以是正数，
12. 

    4把平方数相加。

13. 7 - 7.9 = -0.9 ，
14. 例如，我们要想求数据点7.5的Z分数 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
15. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

16. Z分数为负表示数据点小于均值，8、
17. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在本例中，在计算这一步时，
18. 低方差样本中的数据与均值非常接近。均值是7.9。因此n = 5
    。
    方差是一个数字 ，你可以把7.5代入方程中的X。
19. √0.55 = 0.741619848709566 。要想找出一个样本的Z分数，

20. 例如，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。总体均值通常是由符号μ表示，

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差
   。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。要计算Z分数 ，σ代表标准差  。8、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

3. 看看这些数字的变化。
4. 均值就是样本中所有数字的平均值。
5. 标准差是一个数字，这些数字表示树的度量值。