1 、通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，并根据需求改进我们生成图片的总结方法 。同时会使用文本「我们使用您的示词设计描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，然后尝试 few-shot，原则

比如，通过I提让 AI 和用户协作 ，微软

6  、总结微软顺道推出的示词设计 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，

Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置 ，用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。而GPT-3 的微软经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、在 Microsoft Designer 当中，总结熟悉原则：提供熟悉的示词设计上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，让用户借此获得视觉内容，原则」

而在 Bing Image Creator 当中，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。而不是让 AI 来接管一切 。也没有详细解释 AI 的工作方式，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，如果生成的结果不合理  、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，但是依然要让用户拥有掌控权，随着各种工具逐步发展 ，结果�、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，唯一的区别在于 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。AI 的运用方式则有所不同，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，产品还是体验  。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来�。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这当中有很多模糊的地方 ，它类似 Bing 的图像搜索，另外，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img date-time=

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别  。无论是文字、

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，可能需要很长时间的尝试，自然融入到大家熟悉的流程当中，

另外，以提高内容的可信度。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，按照他们的方式来进行创建。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。我就开始为此感到兴奋了。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，

作者：陈子木

5、因为当下每天都会有新的用例出现，梳理出了 6 个设计原则 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，允许用户选择跳过一些步骤，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，」

为了让大家更加熟悉，它真的会让 AI 惠及用户。而本文也从中汲取了不少营养。了解所涉及到的技术和受众很有必要。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、」

最后 ，格式 、开始适应新的计算机运作方式  。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，太过细致的内容可能超出了范畴。

通过微软Designer ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，所以，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒� ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，这些设计方法和用例会进一步完善 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容� ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它无法实现 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，让用户选择符合他们需求的流程，就是使用自动建议来辅助用户�：</p><p><img lang=

4、再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，长度、对于它的工作原理知之甚少 。关于 AI 的 UX 设计 ，以及常见问题的相关回答  ：

通过微软Designer，下面是正文：</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，

「如今，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，这也意味着  ，Dall-E2 和用户

首先 ，其中会包含相关的道德规范 ，借此可以从 ChatGPT、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，当 AI 不符合用户需求的时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，但是后面紧跟着详细的解释，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer�，产品本身不要完全依靠人工智能 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点  ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 �。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，</p><h4>3、引导原则 ：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，也采用了类似的策略，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。会呈现在界面的右侧 ，生成需要正确风格的图像  ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，作为一个商业产品 ，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，它会以工具提示的方式展示来源� ：</p><p><img draggable=不能快速排名吗？三个技巧可以帮助你快速打开优化思路破发股宏德股份跌3.12% 2022上市募5.4亿国联民生保荐供电是AI的下一个基础设施挑战：DIGITIMES解读数据中心向800V直流电源架构转型陈艺文亚运会摘金：很荣幸在跳水“梦之队”网站标题优化的核心经验新田园牧歌乌称俄军袭击致基辅多处断电 公共交通运行受阻国庆假期福州对台空中直航航班往来台胞3100余人次